خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه سیستم تحلیل حالت های چهره و پیشینه تحقیقاتی آن با فرمت docx در قالب 40 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

اهمیت ایجاد تمایز بین حالت‌های چهره که به صورت ارادی اتفاق می‌افتند و حالت‌هایی که بدون عمد در چهره رخ می‌دهند، زمانی آشکار می‌شود که لایه عصب شناسی برای حالت‌های چهره مورد بررسی قرار گیرد. در کل دو گذرگاه عصبی در ارتباط با حالت‌های چهره وجود دارد که هر کدام در ناحیه متفاوتی از مغز تولید می‌شوند. تغییرات ارادی چهره در نوار محرک غشایی تولید می‌گردند، در حالی که حرکت‌های غیر ارادی مربوط به چهره در نواحی زیر قشری مغز به وجود می‌آیند. حالت‌های چهره که توسط این دو نوع گذرگاه عصبی تولید می‌شوند در اینکه کدام ماهیچه صورت تحریک می‌شود و همچنین در نحوه فعالیت و تحریک آن با هم تفاوت دارند. به عنوان مثال در حالت‌های غیر ارادی چهره، فعالیت ماهیچه‌ها ملایم، هماهنگ، متقارن و سازگار می‌باشد در حالی که فعالیت ماهیچه‌ها در حالت‌های ارادی هماهنگی کمتری داشته و شاهد فعالیت‌های غیر ملایم می‌باشیم.

فهرست مطالب
ویژگی‌های چهره 18
3-2 تحلیل حالت‌های چهره 19
3-3 مدل‌های تشخیص حالات احساسی چهره 20
3-4مروری بر تحقیقات گذشته 24
3-4-1 مروری بر پیشینه تشخیص حالات احساسی چهره بر اساس واحدهای حرکتی در سیستم FACS  24
3-4-2 مروری بر پیشینه تشخیص حالات احساسی چهره بر اساس جریان نوری  28
3-4-3 مروری بر پیشینه تشخیص حالات احساسی چهره بر اساس چهره‌های ویژه و PCA  31
3-4-4 مروری بر پیشینه تشخیص حالات احساسی چهره بر اساس FCP 32
3-4-5 مروری بر پیشینه تشخیص حالات احساسی چهره با استفاده از روش‌های مختلف دیگر 32
3-4-6 مروری بر پیشینه تشخیص حالت چهره سه بعدی 34
3-4-7 مروری بر پیشینه حالات احساسی ظریف چهره 36
3-5 پایگاه داده‌ها 41
3-5-1 پایگاه داده Cohn-Kanade 42
3-5-2 پایگاه داده AR 43
3-5-3 پایگاه داده بیان احساسات MMI 43
3-5-4 پایگاه داده احساس غیر ارادی 44
3-5-5 پایگاه داده بیان احساسات زنان ژاپنی(JAFFE ) 44
3-5-6 پایگاه داده تشخیص احساس و ژست FG_Net 45
3-5-7 پایگاه داده احساس چهره CMU AMP 45
3-5-8 پایگاه داده سه بعدی حالات چهره 45
3-5-9 پایگاه داده احساسات ظریف غیر ارادی (SMIC) 47                                                             
منابع